본 연구실의 박찬준 박사의 “Evalverse: Unified and Accessible Library for Large Language Model Evaluation” 논문이 EMNLP 2024 Demo Track에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박찬준 박사의 “SAAS: Solving Ability Amplification Strategy for Enhanced Mathematical Reasoning in Large Language Models” 논문이 EMNLP 2024 Industry Track에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 홍성태, 신중민, 서재형, 이태민 연구원의 “Intelligent Predictive Maintenance RAG framework for Power Plants: Enhancing QA with StyleDFS and Domain Specific Instruction Tuning” 논문이 EMNLP 2024 Industry Track에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 정다현 연구원, 박찬준 박사의 “대규모 언어 모델의 지식 편집을 위한 지식 삭제 기반 접근법 연구” 논문이 제36 회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2024)의 우수논문상으로 선정되었습니다.

본 연구실의 서재형 연구원의 “부정형 텍스트와 거대언어모델의 새로운 환각 현상” 논문이 제36 회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2024)의 우수논문상으로 선정되었습니다.

본 연구실의 김민혁 연구원의 “SelQ: 한국어 Instruction-tuned 모델의 선택적 양자화” 논문이 제36 회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2024)의 우수논문상으로 선정되었습니다.

본 연구실의 문현석 연구원의 “초거대언어모델 토큰화 전략에 의한 한국어 불이익” 논문이 제36 회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2024)의 우수논문상으로 선정되었습니다.

본 연구실의 이정섭, 문현석 연구원의 “대규모언어모델의 언어전이를 위한 X-Optimization 제안” 논문이 제36 회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2024)의 우수논문상으로 선정되었습니다.

본 연구실의 김진성, 구선민 연구원의 “Revisiting Under-represented Knowledge of Latin American Literature in Large Language Models” 논문이 ECAI 2024에 Accept 되었습니다.

본 연구실 출신의 박찬준 박사 (Upstage)가 Forbes 30 Under 30 Korea에 선정되었습니다. 박찬준 박사는 Science/SW 분야에 최종 선정되었습니다.

본 연구실의 이동엽, 이호동 연구원의 “Ask, Assess, and Refine: Rectifying Factual Consistency and Hallucination in LLMs with Metric-Guided Feedback Learning“ 논문이 자연어처리 Top-tier conference인 EACL 2024 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 문현석, 이재욱, 어수경 연구원, 박찬준 박사, 서재형 연구원의 “Generative Interpretation: Toward Human-Like Evaluation for Educational Question-Answer Pair Generation“ 논문이 자연어처리 Top-tier conference인 EACL 2024 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박찬준 박사, 서재형, 이설화, 손준영, 문현석, 어수경, 이찬희 연구원의 “Hyper-BTS Dataset: Scalability and Enhanced Analysis of Back TranScription (BTS) for ASR Post-Processing” 논문이 자연어처리 Top-tier conference인 EACL 2024 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실 및 연구실 출신의 이승윤, 정다현 연구원, 박찬준 박사, 이설화 연구원의 “Alternative Speech: Complementary Method to Counter-Narrative for Better Discourse” 논문이 ICDM 2023 Data-Centric Al Workshop에 Accept 되었습니다.

본 연구실 및 연구실 출신의 구선민, 박찬준 박사 (Upstage), 김진성, 서재형, 어수경, 문현석 연구원의 “Toward Practical Automatic Speech Recognition andPost-Processing: a Call for Explainable Error Benchmark Guideline” 논문이 Data-Centric AI 분야에서 유명한 Data-centric Machine Learning Research (DMLR) Workshop에 Accept 되었습니다. 해당 workshop은 ICML 2023에서 열립니다.

본 연구실 및 연구실 출신의 이승준, 문현석, 박찬준 박사 (Upstage)의 “Data-Driven Approach for Formality-Sensitive Machine Translation: Language-Specific Handling and Synthetic Data Generation” 논문이 Data-Centric Al 분야에서 유명한 Data-centric Machine Learning Research (DMLR) Workshop에 Accept 되었습니다. 해당 workshop은 ICML 2023에서 열립니다.

본 연구실 및 연구실 출신의 정다현, 서재형, 이재욱, 박찬준 박사 (Upstage)의 “Knowledge Graph-Augmented Korean Generative Commonsense Reasoning” 논문이 Data-Centric AI 분야에서 유명한 Data-centric Machine Learning Research (DMLR) Workshop에 Accept 되었습니다. 해당 workshop은 ICML 2023에서 열립니다.

본 연구실 및 연구실 출신의 박찬준 박사 (Upstage), 구선민, 이설화 박사, 서재형, 어수경, 문현석 연구원의 “Synthetic Alone: Exploring the Dark Side of Synthetic Data for Grammatical Error Correction” 논문이 Data-Centric Al 분야에서 유명한 Data-centric Machine Learning Research (DMLR) Workshop에 Accept 되었습니다. 해당 workshop은 ICML 2023에서 열립니다.

본 연구실 및 연구실 출신의 문현석, 박찬준 박사 (Upstage), 구선민, 이정섭, 이승준, 서재형, 어수경 연구원의 “Doubts on the Reliability of Parallel Corpus Filtering” 논문이 Top-tier 저널인 Expert Systems With Applications에 Accept 되었습니다. 해당 저널의 impact factor 는 8.5입니다. 해당 연구는 파파고와의 산학협력으로 진행되었습니다.

본 연구실의 서재형, 어수경 연구원이 우수한 연구 성과를 인정받아 NAVER Ph.D Fellowship Award를 수상하였습니다.

본 연구실 및 본 연구실 출신의 서재형, 오동석, 어수경 연구원, 박찬준 (Upstage), 양기수, 문현석 연구원의 PU-GEN: Enhancing generative commonsense reasoning for language models with human-centered knowledge논문이 Top-tier 저널인 Knowledge-Based Systems에 Accept되었습니다. KBS 저널의 2021 impact factor는 8.139입니다.

본 연구실 및 본 연구실 출신의 어수경, 박찬준(Upstage), 문현석, 서재형 연구원이 기계번역 분야의 저명한 컨퍼런스인 WMT 의 Quality Estimation – task3 리더보드에서 세계 1위를 차지했으며, 해당 논문이 Accept되었습니다.

본 연구실의 구선민, 김진성, 장영준 연구원, 박찬준 박사의 “Where am I? Large Language Models Wandering between Semantics and Structures in Long Contexts” 논문이 EMNLP 2024 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 구선민, 김진성 연구원, 박찬준 박사의 “Search if you don’t know! Knowledge-Augmented Korean Grammatical Error Correction with Large Language Models” 논문이 EMNLP 2024 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 김진성, 구선민 연구원의 “PANDA: Persona Attributes Navigation for Detecting and Alleviating Overuse Problem in Large Language Models” 논문이 EMNLP 2024 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 문현석, 이승윤, 홍성태, 이승준 연구원, 박찬준 박사의 “Translation of Multifaceted Data without Re-Training of Machine Translation Systems” 논문이 EMNLP 2024 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 정다현, 어수경 연구원의 “Towards Precise Localization of Critical Errors in Machine Translation” 논문이 ACL 2024 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실 및 연구실 출신의 서재형, 이재욱 연구원, 박찬준 박사 (Upstage), 홍성태, 이승준 연구원의 “KoCommonGEN v2: A Benchmark for Navigating Korean Commonsense Reasoning Challenges in Large Language Models” 논문이 ACL 2024 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실 및 연구실 출신의 이정섭, 문현석, 이승준, 어수경, 박찬준 박사 (Upstage) , 서재형, 이승윤 연구원의 “Length-aware Byte Pair Encoding for Mitigating Over-segmentation in Korean Machine Translation” 논문이 ACL 2024 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실 출신의 박찬준 박사 (Upstage)의 “Open Ko-LLM Leaderboard: Evaluating Large Language Models in Korean with Ko-H5 Benchmark” 논문이 ACL 2024 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 강명훈, 이정섭, 이승윤, 홍성태 연구원의 “KoCheckGPT: 한국어 초거대언어모델 작성 글 판별기“ 논문이 제35 회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2023)의 우수논문상으로 선정되었습니다.

본 연구실의 이승준, 이태민, 이정우, 장윤나 연구원의 “구름(KULLM): 한국어 지시어에 특화된 거대 언어 모델“ 논문이 제35 회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2023)의 최우수논문상으로 선정되었습니다.

본 연구실의 이승윤, 박찬준, 김경민 연구원의 “한국의 사회적 맥락에서의 ChatGPT의 독성 및 편향성 분석“ 논문이 제35 회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2023)의 우수논문상으로 선정되었습니다.

본 연구실의 서재형 연구원, 박찬준 박사, 문현석, 어수경 연구원의 “거대언어모델을 위한 한국어 상식추론 기반 평가“ 논문이 제35 회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2023)의 우수논문상으로 선정되었습니다.

본 연구실 및 연구실 출신의 정다현, 어수경 연구원, 박찬준 박사, 문현석, 서재형 연구원의 “Informative Evidence-guided Prompt-based Fine-tuning for English-Korean Critical Error Detection” 논문이 ICJNLP-AACL2023에 Accept되었습니다.

본 연구실 및 연구실 출신의 이승준, 문현석 연구원, 박찬준 박사 (Upstage)의 “Improving Formality-Sensitive Machine Translation using Data-Centric Approaches and Prompt Engineering” 논문이 기계번역 분야에서 유명한 conference인 IWSLT 2023에 Accept되었습니다.

본 연구실의 어수경, 문현석, 김진성, 허윤아, 김정욱, 천창우 연구원의 “Towards Diverse and Effective Question-Answer Pair Generation from Children storybooks” 논문이 자연어처리 Top-tier conference인 ACL2023의 findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실 및 연구실 출신의 이승준, 장윤나, 박찬준 박사(Upstage), 이정섭, 서재형, 문현석, 어수경 연구원의 “PEEP Talk: A Situational Dialogue-based Chatbot for English Education” 논문이 자연어처리 Top-tier conference인 ACL2023의 Demo track에 Accept되었습니다.

본 연구실 및 연구실 출신의 박찬준 (Upstage), 장윤나 연구원, 이설화 박사 (University of Copenhagen), 서재형, 양기수 (VAIV) 연구원의 “PicTalky: Augmentative and Alternative Communication for Language Developmental Disabilities” 논문이 AACL-IJCNLP 2022 Demo에 Accept되었습니다. PicTalky는 Microsoft Al for Accessibility 해커톤에서 우승을 거둔 작품으로, 연구원들이 후속 연구를 진행 후 논문화에 성공시킨 작품입니다.

본 연구실의 오동석, 김예진(조지워싱턴 대), 이호동, H. Howie Huang(조지워싱 턴대) 연구원의 “Don’t Judge a Language Model by Its Last Layer: Contrastive Learning with Attention Mechanism Utilizing Layer-Wise Pooling” 논문이 자연어처리 Top-tier conference 중 하나인 COLING 2022에 Accept되었습니다.

본 연구실 및 연구실 출신의 어수경, 박찬준(Upstage), 문현석, 서재형, 김경민, 이정섭 연구원의 “QUAK: A Synthetic Quality Estimation Dataset for Korean-English Neural Machine Translation” 논문이 자연언어처리 Top-tier conference 중 하나인 COLING 2022에 Accept되었습니다.

본 연구실의 김경민, 김진성, 손준영 연구원의 “KoCHET: a Korean Cultural Heritage corpus for Entity-related Tasks” 논문이 자연언어처리 Top-tier conference 중 하나인 COLING 2022에 Accept되었습니다.

본 연구실의 손준영, 김진성, 임정우 연구원의 “GRASP: Guiding model with RelAtional Semantics using Prompt” 논문이 자연언어처리 Top-tier conference 중 하나인 COLING2022에 Accept되었습니다.