본 연구실의 이정섭 연구원, 서재형 박사의 “The Geometry of Hallucination Detection: Why Simple Probes Are Sufficient” 논문이 EMNLP 2026 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 정다현, 손수현 연구원의 “Generalizable Lifelong Model Editing via Preference Optimization” 논문이 EMNLP 2026 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 이승윤 연구원, 김민혁 석사, 이정섭 연구원의 “Language Chain in Alignment: Cross-Lingual Ranking Preference Optimization” 논문이 EMNLP 2026 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 홍성태, 장영준 연구원, 문현석 박사의 “SemBridge: Language Transfer in Sparse Encoders via Multilingual Semantic Bridge” 논문이 EMNLP 2026 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 장영준, 홍성태 연구원의 “MIMO: Multilingual Information Retrieval via Monolingual Objectives” 논문이 EMNLP 2026 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 강명훈, 이정섭 연구원, 서재형 박사의 “ThinkFuse: Trajectory-Aware Test-Time Fusion for Small Reasoning Models” 논문이 EMNLP 2026 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 이정섭, 홍성태 연구원, 이승준 석사, 서재형 박사, 손준영 연구원, 어수경, 박찬준, 문현석 박사의 “DART: Draft-Agreement Routing for Training-Free Adaptive Thinking Budgets in Hybrid Reasoning Models” 논문이 EMNLP 2026 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 장영준, 홍성태 연구원, 문현석 박사의 “SHIFT: Semantic Harmonization via Index-side Feature Transformation for Multilingual Information Retrieval” 논문이 EMNLP 2026 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 홍성태, 장영준, 이정섭 연구원, 박찬준 박사의 “Reducing Representational Inference in Retrieval Embeddings with Trainable Prefix Tokens” 논문이 CIKM 2026에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 정다현, 이재욱 연구원의 “Towards Scalable Lifelong Knowledge Editing with Selective Knowledge Suppression” 논문이 ACL 2026 Main (Oral)에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 정지민, 김명진 연구원, 서재형 박사의 “No Reader Left Behind: Multi-Agent Summaries Everyone Can Understand” 논문이 ACL 2026 Main (Oral)에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 신중민, 심규호 연구원, 서재형 박사의 “HiKEY: Hierarchical Multimodal Retrieval for Open-Domain Document Question Answering” 논문이 ACL 2026 Main (Oral)에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 김동준 석사, 윤정호 연구원, 박찬준 박사의 “LangSAE Editing: Improving Multilingual Information Retrieval via Post-hoc Language Identity Removal” 논문이 ACL 2026 Main (Oral)에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 강명훈, 정다현, 손수현, 구선민, 천창우 연구원, 허윤아 박사의 “EASE: Entity-Aware Sub-table Generation for Real-world Multi-table QA” 논문이 ACL 2026 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 이승윤, 김민혁, 홍성태, 장영준 연구원, 오동석박사의 “CLEAR: Cross-Lingual Enhancement in Retrieval via Reverse-training” 논문이 ACL 2026 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 윤정호, 박찬희 연구원, 전용찬 석사, 문현석 박사의 “Towards Privacy-Preserving Large Language Model: Text-free Inference Through Alignment and Adaptation” 논문이 ACL 2026 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 김동준 석사, 정지민 연구원, 서재형 박사의
"MMAC: A Multilingual, Multimodal Alignment Framework for Cultural Grounding Evaluation” 논문이 ACL 2026 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 어수경 박사의 “Unveiling the Limits of Large Language Models in Inferring Pragmatic Meaning from Non-Verbal Responses” 논문이 ACL 2026 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 손수현 연구원, 임정우 박사, 강명훈, 홍성태 연구원, 허윤아 박사, 지하윤 연구원의 "I Don't Need Solution. I Need Emotional Support : Empathetic LLMs based on Emotional Validation” 논문이 ACL 2026 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 김동준 석사, 김민혁 연구원, 전용찬 석사, 박찬준 박사의 "Exploring Coding Spot: Understanding Parametric Contributions to LLM Coding Performance” 논문이 ACL 2026 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 문현석 박사의 “NeedleChain: Measuring Intact Context Comprehension Capability of Large Language Models” 논문이 ACL 2026 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 정지민 연구원 연구팀이 개발한 전문 지식 이해 장벽 해소에 기여하는 ‘멀티 에이전트 기반 AI 요약 기술’이 전자신문에 소개되었습니다.(http://www.dailysmart.co.kr/news/articleView.html?idxno=125283)

본 연구실의 윤정호 연구원 연구팀이 개발한 대형언어모델의 정보 유출 위험을 구조적으로 낮추는 ‘프라이버시 보존형 파인튜닝 기술(PPFT)’이 전자신문에 소개되었습니다.(https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=40105)

본 연구실의 장영준, 홍성태 연구원, 문현석 박사의 “Beyond Hard Negatives: The Importance of Score Distribution in Knowledge Distillation for Dense Retrieval” 논문이 SIGIR 2026에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 임희석 교수님이 산학연 협력 기술개발을 통해 중소기업의 기술애로 해소 및 산학연 협력 활성화에 기여한 공로를 인정받아 중소벤처기업부 장관 표창을 수상하였습니다.(https://hiai.korea.ac.kr/award/?mod=document&uid=202)

본 연구실의 서재형, 문현석, 장윤나 박사의 “SERA: Self-referential assessment framework for bidirectional generative commonsense reasoning” 논문이 Top-tier 저널인 Knowledge-Based Systems에 Accept 되었습니다.

본 연구실이 과학기술정보통신부 주관 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 개발 사업에서 K‑AI 타이틀이 부여된 5대 정예 연구실 중 하나로 선정되었습니다. (https://n.news.naver.com/article/018/0006081401?sid=105)

본 연구실의 박찬희, 김민혁, 장영준 연구원, 허윤아 박사의 “Can Small Open-source Language Models with Retrieval-Augmented Generation Match GPT-4 Performance in Breast Cancer Clinical Decision Support?” 논문이 Journal of Clinical Oncology - Clinical Cancer Informatics 저널에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 전용찬, 박찬희, 윤정호 연구원, 서재형 박사의 “Evidential Transformation Network: Turning Pretrained Models into Evidential Models for Uncertainty Estimation” 논문이 CVPR 2026 (Highlight)에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 신중민 연구원, 서재형 박사의 “M3DocDep: Multi-modal, Multi-page, Multi-document Dependency Chunking with Large Vision-Language Models” 논문이 CVPR 2026에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 장영준, 박찬희 연구원, 문현석 박사의 “LEGALMIDM: Use-Case-Driven Legal Domain Specialization for Korean Large Language Model” 논문이 ICLR 2026 DATA-FM Workshop에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 홍성태, 장영준, 이정섭, 문현석 연구원의 “Improving Semantic Proximity in English-Centric Information Retrieval through Cross-Lingual Alignment” 논문이 ICLR 2026에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 임희석 교수님이 고려대학교 교우회 학술상 자연이공 부문을 수상하였습니다. 본 수상은 고려대학교 교우회에서 학문적 성취와 연구 업적이 탁월한 연구자에게 수여하는 권위 있는 상입니다.(https://www.kyosu.net/news/articleView.html?idxno=154627)

본 연구실의 서재형 박사가 우수한 연구 업적을 인정받아 2026년 2월부로 건국대학교 컴퓨터공학부 교수로 임용되었습니다.

본 연구실의 어수경 박사가 우수한 연구 업적을 인정받아 2026년 3월부로 연세대학교 미래캠퍼스 소프트웨어학부 교수로 임용되었습니다.

본 연구실의 손수현, 구선민, 지하윤 연구원의 “Evaluating Over-Empathizing in Emotional Support Conversations: A User-Centered Framework” 논문이 Top-tier 저널인 Expert Systems with Applications에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 이정섭, 김민혁, 윤정호, 홍성태, 장영준, 이승윤 연구원, 서재형, 박찬준 박사의 "KULLM-RAG: 지능형 자가 검증 기반 RAG 특화 대규모 언어 모델” 논문이 HCLT 2025에서 최우수 논문상을 수상했습니다.

본 연구실의 구선민, 김진성 연구원의 “I Know, but I Don't Know! How Persona Conflict Undermines Instruction Adherence in Large Language Models” 논문이 EACL 2026 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실이 한국어 생성 능력에 특화된 KULLM3 모델을 공개했습니다.(https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=30926)

본 연구실의 서재형 박사, 문현석 연구원의 "The Impact of Negated Text on Hallucination with Large Language Models” 논문이 EMNLP 2025 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 어수경 연구원, 박찬준 연구교수의 "Mixture-of-Clustered-Experts: Advancing Expert Specialization and Generalization in Instruction Tuning” 논문이 EMNLP 2025 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 김진성, 구선민 연구원의 "Semantic Inversion, Identical Replies: Revisiting Negation Blindness in Large Language Models” 논문이 EMNLP 2025 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 문현석, 홍성태 연구원, 서재형 박사의 "Metric Calculating Benchmark: Complicate Instruction Following Benchmark for Large Language Models” 논문이 EMNLP 2025 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 김동준, 심규호, 전용찬, 김민혁 연구원, 박찬준 연구교수의 "Benchmark Profiling: Mechanistic Diagnosis of LLM Benchmarks” 논문이 EMNLP 2025 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 김민혁, 이승윤 연구원의 “TORSO: Template-Oriented Reasoning Towards General Tasks” 논문이 EMNLP 2025 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박찬준 연구교수, 서재형 박사의 "MultiDocFusion : Hierarchical and Multimodal Chunking Pipeline for Enhanced RAG on Long Industrial Documents” 논문이 EMNLP 2025 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 서재형 박사, 정다현, 이재욱, 전용찬, 김동준 연구원의 "KoLEG: On-the-Fly Korean Legal Knowledge Editing with Continuous Retrieval” 논문이 EMNLP 2025 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 문현석 연구원, 서재형 박사, 구선민, 김진성 연구원의
"LimaCost: Data Valuation for Instruction Tuning of Large Language Models” 논문이 EMNLP 2025 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 구선민, 김진성 연구원, 박찬준 연구교수의"HAWK: Highlighting Entity-aware Knowledge for Alleviating Information Sparsity in Long Contexts” 논문이 EMNLP 2025 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 이재욱, 정다현 연구원의 "StepKE: Stepwise Knowledge Editing for Multi-Hop Question Answering” 논문이 EMNLP 2025 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박찬준 연구교수의 "ZEBRA: Leveraging Model-Behavioral Knowledge for Zero-Annotation Preference Dataset Construction” 논문이 EMNLP 2025 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박찬준 연구교수의 "Can Code-Switched Texts Activate a Knowledge Switch in LLMs? A Case Study on English-Korean Code-Switching” 논문이 EMNLP 2025 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박찬준 박사, 윤정호 연구원의 “Code Redteaming: Probing Ethical Sensitivity of LLMs Through Natural Language Embedded in Code” 논문이 MDPI에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박찬준 연구교수의 “LCIRC: A Recurrent Compression Approach for Efficient Long-form Context and Query Dependent Modeling in LLMs” 논문이 NAACL 2025 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 정다현, 서재형, 이재욱 연구원, 박찬준 연구교수의 “CoME: A Unlearning-based Approach to Conflict-free Model Editing” 논문이 NAACL Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 문현석, 서재형, 이승윤 연구원, 박찬준 연구교수의 “Find the Intention of Instruction: Comprehensive Evaluation of Instruction Understanding for Large Language Models” 논문이 NAACL 2025 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 정다현, 이승윤, 문현석 연구원, 박찬준 연구교수의 “FLEX: A Benchmark for Evaluating Robustness of Fairness in Large Language Models” 논문이 NAACL 2025 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박찬희, 문현석 연구원, 박찬준 연구교수의 “MIRAGE: A Metric-Intensive Benchmark for Retrieval-Augmented Generation Evaluation” 논문이 NAACL 2025 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 이정섭, 홍성태, 문현석 연구원의 “Cross-Lingual Optimization for Language Transfer in Large Language Models” 논문이 ACL 2025 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박찬준 연구교수의 “Rethinking KenLM: Good and Bad Model Ensembles for Efficient Text Quality Filtering in Large Web Corpora” 논문이 ACL 2025 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 문현석, 서재형 연구원의 “Call for Rigor in Reporting Quality of  Instruction Tuning Data” 논문이 ACL 2025 Main에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 이승윤, 홍성태, 문현석 연구원의 “Semantic Aware Linear Transfer by Recycling Pre-trained Language Models for Cross-lingual Transfer” 논문이 ACL 2025 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 전용찬, 김민혁, 김동준 연구원, 박찬준 연구교수의 “Enhancing Automatic Term Extraction in Large Language Models via Syntactic Retrieval” 논문이 ACL 2025 Findings에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박찬준 박사가 우수한 연구 업적을 인정받아 2025년 9월부로 숭실대학교 소프트웨어학과 교수로 임용되었습니다.

본 연구실의 박찬준 연구교수의 “Open Ko-LLM Leaderboard2: Bridging Foundational and Practical Evaluation for Korean LLMs” 논문이 NAACL 2025 Industry Track에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박찬준 연구교수의 “Understanding LLM Development Through Longitudinal Study: Insights from the Open Ko-LLM Leaderboard” 논문이 NAACL 2025 Industry Track에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박제윤 석사, 박찬준 연구교수의 “CharacterGPT: A Persona Reconstruction Framework for Role-Playing Agents” 논문이 NAACL 2025 Industry Track에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박찬준 연구교수의 “Dataverse: Open-Source ETL (Extract, Transform, Load) Pipeline for Large Language Models” 논문이 NAACL 2025 Demo Track에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 손수현 연구원, 박찬준 연구교수, 이정섭 연구원, 이찬희 박사, 장윤나, 서재형 연구원, 임정우 박사의 “An Analysis on Language Transfer of Pre-trained Language Model with Cross-lingual Post-training” 논문이 Top-tier 저널인 Expert Systems with Applications에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 박찬준 연구교수의 “sDPO: Don’t Use Your Data All at Once” 논문이 COLING 2025 Industry Track에 Accept 되었습니다.

본 연구실의 홍성태, 이승윤, 문현석 연구원의 “MIGRATE: Cross-Lingual Adaptation of Domain-Specific LLMs through Code-Switching and Embedding Transfer” 논문이 COLING 2025에 Accept 되었습니다.

박찬준 연구교수의 “Representing the Under-Represented: Cultural and Core Capability Benchmarks for Developing Thai Large Language Models” 논문이 COLING 2025에 Accept 되었습니다.