Research Area
저희 NLP&AI 연구실에서는 다음과 같이 다양한 자연어 처리의 폭넓은 분야에 대해 연구하고 있습니다.
Information Extraction (IE)
Dialogue System
Question-Answering (QA)
Named Entity Recognition (NER), Relation Extraction (RE), Entity Linking (ET), etc.
Dialogue State Tracking (DST), Conversational Response Selection, Task-Oriented Dialogue (TOD), Persona-based Chat, etc.
Open-Domain QA (ODQA), Long-form QA, Machine Reading Comprehension (MRC), Question Generation (QG), etc.
Information Retrieval (IR)
Neural Machine Translation (NMT)
Knowledge/Commensense
Term-based Retrieval, Dense Retrieval, Document (Re)Ranking, etc.
Grammatical Error Correction (GEC), Quality Estimation (QE), Automatic Post-Editing (APE), etc.
Knowledge Base/Graph Completion (KBC/KGC), Knowledge Base Population (KBP), Commonsense Reasoning, etc.
Social NLP
Large Language Model (LLM)
Fake News (Hate Speech) Detection, Bias Identification and Removal, etc.
Probing, Korean LLM, etc.
연구실 그래픽 카드 자원
저희 NLP & AI 연구실은 자체 서버와 클라우드 인프라를 운영하여 최적화된 연구 환경을 제공하고 있습니다.
| 자체 서버
- RTX8000 * 24장 (48GB)
- A6000 * 64장 (48GB)
- A100 * 16장 (80GB)
- H100 * 2장 (80GB)
| 클라우드
- A100 * 8장 (80GB)
- A100 * 64장 (40GB)
- A100 * 16장 (40GB)
이와 같은 인프라를 바탕으로, 본 연구실은 거대 언어 모델을 비롯한 다양한 연구 주제에 대해 아낌없는 지원을 하고 있습니다.
NLP&AI Lab
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145, Anam-ro, Seongbuk-gu, Seoul, Republic of Korea
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