Language Modeling
Pretraining, Fine-tuning, Prompt Engineering, etc.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Knowledge Retrieval, Fusion-in-Decoder, Caching-based RAG, etc.
Hallucination
Detection, Evaluation, Mitigation, etc.
Knowledge Editing
Model Knowledge Update, Fact Correction, Domain Adaptation, etc.
Multilingual / Cross-lingual NLP
Multilingual Representation, Cross-lingual Transfer, Multilingual QA, etc.
Question Answering (QA)
Open-Domain QA (ODQA), Machine Reading Comprehension (MRC), Multi-hop QA, etc.
Agentic System
Multi-Agent Collaboration, Task Planning, Role-based Agents, etc.
Commonsense Knowledge
Commonsense Reasoning, Knowledge Integration, Knowledge Graph Augmentation, etc.
Neural Machine Translation (NMT)
Low-resource Translation, Data Augmentation, Quality Estimation (QE), etc.
연구실 그래픽 카드 지원
저희 NLP & AI 연구실은 자체 서버와 클라우드 인프라를 운영하여 최적화된 연구 환경을 제공하고 있습니다.
| 자체 서버
- RTX8000 * 24장 (48GB)
- A6000 * 64장 (48GB)
- A100 * 16장 (80GB)
| 클라우드
- A100 * 8장 (80GB)
- A100 * 64장 (40GB)
- A100 * 16장 (40GB)
이와 같은 인프라를 바탕으로, 본 연구실은 거대 언어 모델을 비롯한 다양한 연구 주제에 대해 아낌없는 지원을 하고 있습니다.